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停车场管理系统中影响车牌识别的因素在哪?

时间:2018/12/07

        停车场系统.jpg

上篇文章中我们说了停车场管理系统中车牌识别的工作方式及工作原理,今天然我们再来了解一下影响车牌识别的不稳定因素有哪些呢?影响识别率的原因较多,大致归结于车牌本身的特征和外界特征两大方面:

1.车牌的外形设计、制造等多方面因素使得车牌识别系统的复杂性提高,不确定性增大。这些情况包括:

车牌的质量无法保证。有些车牌比较脏或已污损,有些车牌的字符模糊不清,对光线的散射性不好。这些不确定性都极大的影响车牌识别的准确率。

车牌附近环境恶劣,有较复杂的外形或挡车器等,不利于车牌定位分割。

2.外界环境特征也是增加车牌识别系统不确定性,影响识别率的重要因素之一。这些情况包括:

外界光照条件各不相同,白天和晚上光照不同。光照对图象质量的影响较大。不同光照的角度,对车牌反光的不均匀度影响也较大。不同时间,不同的其后条件,以及背景光、车牌反光程度最终决定了车牌区域的亮度特征。从实验过程可以看出这些外界条件对车牌的粗定位和精确定位影响较大。

外界背景的复杂度也影响着车牌的定位率。背景中车牌区域特征相似区域的大小反映了背景的噪声程度。如与车牌字符相似的背景远处的广告牌易影响车牌的粗定位 。

车牌识别其实不止限于停车场系统中,它的应用其实也很广的,如高速公路上收费管理、城市交通车辆管理、停车场管理等。谢谢您的观看,希望小编的这一小小知识点能为您带去帮助

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